SENIOR DATA SCIENTIST (M/W/D)

Deine Aufgaben

Darauf kannst Du Dich freuen:

  • Du kannst Dich in Businessfragstellungen hineindenken und findest Lösungen indem Du Daten analysierst, statistische Modelle berechnest und anwendest um vorgegebene Ziele zu erreichen
  • Dabei bist Du für die Beurteilung der Daten, die Auswahl und Validierung geeigneter Verfahren, sowie für die Aufbereitung und Interpretation der Ergebnisse verantwortlich
  • Spannende Anwendungsfelder wie Echtzeitpersonalisierung, Forecasting, Recommendations und Zeitreihenanalysen zählen zu Deinen Hauptaufgaben
  • Du hast neben Deinen eigenen Projekten auch den Erfahrungsaustausch mit Deinen Kollegen und die permanente Verbesserung unserer Gesamtleistung im Blick
  • Als Teamplayer entwickelst Du mit anderen Fachbereichen neue Ideen zur Lösung komplexer Problemstellungen für KI Anwendungen im Marketing
  • Im Kontakt mit Kunden und Kollegen aus dem Consulting erläuterst du Deine Lösungen und machst diese auch für Nicht-Experten zugänglich

Dein Profil

Das bringst Du mit:

  • Hochschulabschluss mit guten bis sehr guten Noten oder vergleichbare Qualifikation mit einer fundierten Ausbildung in Mathematik und Statistik
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einem vergleichbaren Tätigkeitsfeld
  • Kenntnisse der wichtigsten Machine Learning-Verfahren und die Fähigkeit diese optimal einzusetzen
  • Erfahrungen im Einsatz von Zeitreihenanalysen, um neben Prescriptive auch Predictive Analysen zu erstellen
  • Sehr gute Statistik Kenntnisse, um Tests korrekt aufzusetzen und auszuwerten oder auch um für neue Fragestellungen die geeigneten Modelle zu kennen und hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit in der gegebenen Situation zu beurteilen
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit den Bibliotheken Keras, Tensorflow oder SkLearn
  • Exzellente analytische Fähigkeiten, um Kundenanforderungen effizient zu bedienen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mind. eine der Sprachen auf C1 Niveau


Diese Vielfalt erlebst Du bei uns:

  • Wertschätzende und offene Atmosphäre mit Teamplayern aus 19 Nationen
  • Spannende Aufgaben, gelebter Wissensaustausch und viel Gestaltungsspielraum
  • Ein breiter Open-Source-Stack (Python, Kubernetes, Spark, Docker, Java) 
  • Individuelle Angebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
  • Persönliches iPhone und coole Teamevents
  • Ein familienfreundlicher Arbeitsplatz (Home-Office, flexible Arbeitszeiten, 30T Urlaub)


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