SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D)

Deine Aufgaben

Darauf kannst Du Dich freuen:

Als Senior Data Engineer (m/w/d) bist Du Teil des Data Science Teams und dafür zuständig, Aufgabenstellungen aus diesem Umfeld effizient und skalierbar umzusetzen. Im Einzelnen bedeutet das für Dich:

  • Du stellst die Anwendung performanter Machine Learning-Algorithmen für Streaming und Batch-Applikationen im Bereich Predictive Analytics sicher
  • Dabei bist Du für die eigenständige Entwicklung performanter Datenmodelle und Datenschnittstellen für Echtzeitanwendungen von Machine Learning-Verfahren verantwortlich
  • Du hast als Teamplayer nicht nur die Systementwicklung im Auge, sondern auch die Qualität der Arbeitsergebnisse aus dem Data Science
  • Gemeinsam mit Deinen Kollegen aus anderen Teams entwickelst Du Konzepte zur Lösung komplexer Problemstellungen für KI Anwendungen im Marketing

Dein Profil

Das bringst Du mit:

  • Fundierte technische Ausbildung: Hochschulabschluss der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einem vergleichbaren Tätigkeitsfeld
  • Erfahrungen mit der Programmiersprache Python, Java oder Scala und einer Cloud Plattform (z.B. AWS, Azure oder Google Cloud)
  • Fundierte Kenntnisse im Big Data Umfeld (Hadoop, Apache Spark) sowie mit automatisierten Deployment Technologien (Ansible, Azure DevOps, Puppet)
  • Erfahrungen mit gängigen Entwicklertools und -prinzipien: Git, Test-Driven-Development, Pair-Programming und beim Aufsetzen und Betreiben von Big Data ETL Strecken
  • Guter Überblick über gängige Machine Learning-Verfahren und deren Anwendungsfelder im Bereich der künstlichen Intelligenz
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mind. eine der Sprachen auf C1 Niveau


Diese Vielfalt erlebst Du bei uns:

  • Wertschätzende und offene Atmosphäre mit Teamplayern aus 19 Nationen
  • Spannende Aufgaben, gelebter Wissensaustausch und viel Gestaltungsspielraum
  • Ein breiter Open-Source-Stack (Python, Kubernetes, Spark, Docker, Java) 
  • Individuelle Angebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
  • Persönliches iPhone und coole Teamevents
  • Ein familienfreundlicher Arbeitsplatz (Home-Office, flexible Arbeitszeiten, 30T Urlaub)


Neugierig geworden? Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Ganz unkompliziert – mit nur ein paar Klicks. Gerne kannst Du auch Dein GitHub Profil mit uns teilen.