INFORMATIKER ALS DATA ENGINEER (M/W/D)

Deine Aufgaben

Darauf kannst Du Dich freuen:

Als Data Engineer (m/w/d) bist Du Teil des Data Science Teams und mit Deinen Kollegen dafür zuständig, Aufgabenstellungen aus diesem Umfeld effizient und skalierbar umzusetzen.  Im Einzelnen bedeutet das für Dich:

  • Weiterentwickeln von Methoden, Werkzeugen und Tools innerhalb der inhouse Analytics Workbench
  • Aufbereiten und Zusammenführen großer Datenmengen aus vielfältigen Datenquellen, um sie in Echtzeit für unterschiedliche Anwendungen nutzbar zu machen
  • Integrieren neuer Datenschnittstellen, sowie das Analysieren und Validieren von Datenströmen
  • Aufbereiten von Daten und Entwicklung von Datenmodellen als Grundlage für die neuen Prognoseverfahren
  • Aufbau von ETL und ELT Prozessen als Grundlage der analytischen Arbeit
  • Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur gemeinsamen Entwicklung von Konzepten zur Lösung projektbezogener Problemstellungen im Bereich Websitetracking

Dein Profil

Das bringst Du mit:

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik bzw. Ingenieurswissenschaften oder eine gleichwertige Ausbildung
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering Bereich
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, gerne zusätzlicher Kenntnisse in Java, C++, C# oder Scala
  • Erfahrung mit Linux basierten Systemen sowie mit Git- und Test-Driven-Development
  • Kenntnisse im Bereich von NoSQL Datenbanktechnologien
  • Grundverständnis und Überblick über statistische Methoden und Machine Learning-Algorithmen
  • Affinität für neue Technologien im Bereich Big Data Analytics
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie eine teamorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mind. eine der Sprachen auf C1 Niveau


Diese Vielfalt erlebst Du bei uns:

  • Wertschätzende und offene Atmosphäre mit Teamplayern aus 19 Nationen
  • Spannende Aufgaben, gelebter Wissensaustausch und viel Gestaltungsspielraum
  • Ein breiter Open-Source-Stack (Python, Kubernetes, Spark, Docker, Java) 
  • Individuelle Angebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
  • Persönliches iPhone und coole Teamevents
  • Ein familienfreundlicher Arbeitsplatz (Home-Office, flexible Arbeitszeiten, 30T Urlaub)


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