DATA ENGINEER / MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Deine Aufgaben
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Du entwirfst und entwickelst Machine Learning Systeme für Streaming und Batch-Applikationen im Bereich Predictive Analytics
- Du verantwortest die Integration von Daten-/ETL-Pipelines bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme
- Du arbeitest souverän mit modernen Cloud Komponenten und Architekturkonzepten (AWS, Azure oder GCloud)
- Du interpretierst Rohdaten aus den einzelnen Anwendungen und stellst diese performant für unterschiedliche Datenprojekte zur Verfügung
- Dabei stellst Du sicher, dass unser Code den Standards entspricht und entwickelst diese Standards konsequent weiter
- Du hast nicht nur die Systementwicklung im Auge, sondern auch die Qualität der Arbeitsergebnisse aus dem Data Science und kannst diese automatisiert an ausführende Systeme weitergeben
- Gemeinsam mit Deinen Kollegen konzipierst Du Lösungen für komplexe Problemstellungen für KI-Anwendungen im Marketing
- Im Kontakt mit Kunden und Kollegen aus dem Consulting und anderen Fachbereichen erläuterst du Deine Lösungen und machst diese auch für Nicht-Experten zugänglich
Dein Profil
Das bringst Du mit:
- Fundierte technische Ausbildung: Hochschulabschluss der Fachrichtung Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem vergleichbaren Tätigkeitsfeld
- Erfahrungen mit den folgenden Programmiersprachen: Python, PySpark und SQL sowie im Einsatz von Machine Learning Verfahren (insb. Deep Learning)
- Fundierte Kenntnisse mit Big Data Technologien (Hadoop, Apache Spark, Hive) und beim Aufsetzen und Betreiben von Big Data ETL Strecken
- Neugier und Interesse an Anwendungsfeldern der künstlichen Intelligenz gepaart mit einer schnellen Auffassungsgabe und einer hohen Lernbereitschaft
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit: technische Sachverhalte einfach erklären und auf den Punkt bringen ist eine Deiner Stärken
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Level B2 und höher)
Diese Vielfalt erlebst Du bei uns:
- Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, kurze Entscheidungswege
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag, viel Gestaltungsspielraum
- Ein breiter Open-Source-Stack (Python, Kubernetes, Spark, Docker, Java)
- Einarbeitung mit „Buddy-Programm“, persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Zuschuss zur betriebl. Altersvorsorge & Bahn, monatlicher Gutschein (Tanken, Shoppen)
- Freie Wahl des Smartphones (iOS, Android), kostenlose Getränke & Obst, coole Teamevents
- Ein familienfreundlicher Arbeitsplatz (flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 30 Tage Urlaub)
Neugierig geworden? Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Ganz unkompliziert – mit nur ein paar Klicks. Gerne kannst Du auch Dein GitHub Profil mit uns teilen.