Darauf kannst Du Dich freuen:

• Du entwirfst und entwickelst Machine Learning Systeme für Streaming und Batch-Applikationen im Bereich Predictive Analytics
• Du verantwortest die Integration von Daten-/ETL-Pipelines bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme
• Du arbeitest souverän mit modernen Cloud Komponenten und Architekturkonzepten (AWS, Azure oder GCloud)
• Du interpretierst Rohdaten aus den einzelnen Anwendungen und stellst diese performant für unterschiedliche Datenprojekte zur Verfügung
• Dabei stellst Du sicher, dass unser Code den Standards entspricht und entwickelst diese Standards konsequent weiter
• Du hast nicht nur die Systementwicklung im Auge, sondern auch die Qualität der Arbeitsergebnisse aus dem Data Science und kannst diese automatisiert an ausführende Systeme weitergeben
• Gemeinsam mit Deinen Kollegen konzipierst Du Lösungen für komplexe Problemstellungen für KI-Anwendungen im Marketing
• Im Kontakt mit Kunden und Kollegen aus dem Consulting und anderen Fachbereichen erläuterst du Deine Lösungen und machst diese auch für Nicht-Experten zugänglich

Das bringst Du mit:

• Fundierte technische Ausbildung: Hochschulabschluss der Fachrichtung Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem vergleichbaren Tätigkeitsfeld
• Erfahrungen mit den folgenden Programmiersprachen: Python, PySpark und SQL sowie im Einsatz von Machine Learning Verfahren (insb. Deep Learning)
• Fundierte Kenntnisse mit Big Data Technologien (Hadoop, Apache Spark, Hive) und beim Aufsetzen und Betreiben von Big Data ETL Strecken
• Neugier und Interesse an Anwendungsfeldern der künstlichen Intelligenz gepaart mit einer schnellen Auffassungsgabe und einer hohen Lernbereitschaft
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit: technische Sachverhalte einfach erklären und auf den Punkt bringen ist eine Deiner Stärken
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Level B2 und höher)

Diese Vielfalt erlebst Du bei uns:

• Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, kurze Entscheidungswege
  
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag, viel Gestaltungsspielraum
• Ein breiter Open-Source-Stack (Python, Kubernetes, Spark, Docker, Java)
• Einarbeitung mit „Buddy-Programm“, persönliche und fachliche Weiterentwicklung
• Zuschuss zur betriebl. Altersvorsorge & Bahn, monatlicher Gutschein (Tanken, Shoppen)
• Freie Wahl des Smartphones (iOS, Android), kostenlose Getränke & Obst, coole Teamevents
• Ein familienfreundlicher Arbeitsplatz (flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 30 Tage Urlaub)

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